PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS TERHADAP DATA SISWA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The government has the responsibility of determining national education quality policies and standards and has a role to evaluate the implementation of education in the context of national education quality control. One way to evaluate the standards of primary and secondary education nationally is with the results of the National Examination (UN) achievements. To find out how the Application of the K-Medoids Algorithm to student data based on Subject Scores. In the Application of the K-Medoids Algorithm to student data based on Subject Scores, sample datasets or secondary data come from SMP Negeri 1 Tengah Tani Class IX which will be used as material for this study. For the Application of the K-Medoids Algorithm to student data based on Subject Scores, this uses the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) stage process consisting of Business Understanding, Data understanding, Data Preparation , Modelling, Evolution, Deployment. The results in this study obtained 3 clusters, namely cluster 0, cluster 1 and cluster 2 with the highest student scores, medium grades and lowest scores. The clustering obtained in this study k = 3 DBi value 0.234 The evaluation results of the K-Medoids algorithm resulted in cluster 3. Cluster 0 average BIND score 80.63, MTK mean 78.69, IPA mean 79.38 and BIG average 77.68. Cluster 1 average BIND score 86.92, MTK average score 82.04, IPA average score 82.13 and BIG average score 80.71. Cluster 2 average BIND score 86.24, MTK average score 81.74 , IPA average score 94.59 and BIG average score 81.06.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
[2] Benderang, J. (2020). Penggunaan Metode Make A Match Dalam Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Sd. Http://Jurnal.Umsu.Ac.Id/Index.Php/Jb, 01(April), 26–33.
[3] Berutu, M. H. A., & Tambunan, M. I. H. (2018). Pengaruh Minat Dan Kebiasaan Belajar Terhadap Hasil Belajar Biologi Siswa Sma Se-Kota Stabat. Jurnal Biolokus, 1(2),109.Https://Doi.Org/10.30821/Biolokus.V1i2.351
[4] Cynthia, L. C., Martono, T., & Indriayu, M. (2015). Pengaruh Fasilitas Belajar Dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajaran Ekonomi Siswa Kelas XI IIS Di SMA Negeri 5 Surakarta Tahun Ajaran 2015/2016. Jurnal Pendidikan Bisnis Dan Ekonomi, 01(02), 1–20.
[5] Djaila, M., Jamaludin, & Hanis, H. (2017). Penerapan Metode Bermain Peran Untuk Meningkatkan Hasil Beajar IPS Pada Pokok Bahasan Kegiatan Jual Beli Di Kelas III SDN Simdo. Jurnal Kreatif Tadulako Online, 5(1), 101–116.
[6] Fatma, I., Tambunan, H. S., & Rizki, F. (2022). Analisis Metode K-Medoids Cluster Dalam Mengelompokkan Siswa Yang Berprestasi. Bulletin Of Informatics And Data Science, 1(1). Https://Ejurnal.Pdsi.Or.Id/Index.Php/Bids/Index
[7] Flora Siagian, R. E. (2015). Pengaruh Minat Dan Kebiasaan Belajar Siswa Terhadap Prestasi Belajar Matematika. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA, 2(2), 122–131. Https://Doi.Org/10.30998/Formatif.V2i2.93
[8] Kompensasi, P., Ariesa, Y., Kamal, J., Emmanuel, A., Hayati, R., Arafat, Y., Sari, A. P., Ahmad, S., Utari, A. S., Puspita, Y., Imansyah, M., Arafat, Y., Wardiah, D., Yulianti, E., Arafat, Y., & Wardiah, D. (2020). (Jurnal Manajemen, Kepemimpinan, Dan Supervisi Pendidikan) P-ISSN: 2548-7094 E-ISSN 2614-8021. 5(2).
[9] Kunci, K. (2021). Tinjauan Pustaka Sistematis : Prediksi Prestasi Belajar Peserta Didik Dengan. 1.
[10] Masruroh, M. (2020). Perbandingan Metode Regresi Linear Dan Neural Network Backpropagation Dalam Prediksi Nilai Ujian Nasional Siswa Smp Menggunakan Software R. Joutica, 5(1). Https://Doi.Org/10.30736/Jti.V5i1.347
[11] Masruroh, M., & Mauladi, K. F. (2019). Model Prediksi Nilai Ujian Nasional Siswa SMP Dengan Regresi Linear Berganda. Prosiding Snasppm.
[12] Menggunakan, P., Algoritma, C., Tunas, S., Pematangsiantar, B., & Utara, S. (2021). Analisis Faktor Kompetensi Pedagogik Guru Dalam Proses. 2(2), 82–90.
[13] Nafi’iyah, N. (2020). Analisis Algoritma Backpropagation Dengan Svm Dalam Hasil Prediksi Nilai Ujian Nasional Pada Sekolah Tingkat Pertama. I N F O R M A T I K A, 12(1). Https://Doi.Org/10.36723/Juri.V12i1.204
[14] Rofiqo, N., Windarto, A. P., & Hartama, D. (2018). Penerapan Clustering Pada Penduduk Yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Dengan Datamining K-Means. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 216–223. Https://Doi.Org/10.30865/Komik.V2i1.929
[15] Sapta, A., Mustika, S. L. F., & Sembiring Ardiansyah Muhammad. (2018). Analisa Kinerja Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar. Journal Of Science And Social Research, 1(February), 73–79.
[16] Silitonga, S., Irawan, E., Ridwan Lubis, M., Parlina, I., Studi Sistem Informasi STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln Sudirman, P. N., & Pematangsiantar, B. A. (2019). Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) Pengelompokan Nilai Akademik Untuk Menentukan Kenaikan Kelas Menggunakan Algoritma K-Medoids. Menentukan Kenaikan Kelas Menggunakan Algoritma K-Medoids, 740.
[17] Silitonga, S., Irawan, E., Saifullah, S., Lubis, M. R., & Parlina, I. (2019). Pengelompokan Nilai Akademik Untuk Menentukan Kenaikan Kelas Menggunakan Algoritma K-Medoids. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 1. Https://Doi.Org/10.30645/Senaris.V1i0.80
[18] Simamora, T., Harapan, E., & Kesumawati, N. (2020). Faktor-Faktor Determinan Yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Siswa. JMKSP (Jurnal Manajemen, Kepemimpinan, Dan Supervisi Pendidikan), 5(2), 191. Https://Doi.Org/10.31851/Jmksp.V5i2.3770
[19] Wahyuni, E. T. (2017). Peningkatan Hasil Belajar Pkn Materi Organisasi Melalui Model Numbered Head Together Di Kelas V. Briliant: Jurnal Riset Dan Konseptual, 2(4), 494. Https://Doi.Org/10.28926/Briliant.V2i4.111
[20] Windarto, A. P., Studi, P., Informasi, S., & Mining, D. (2017). Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan